Forschung: Künstliche Intelligenz kann an Stimmmerkmalen erkennen, ob jemand Typ-2-Diabetes hat
KI erkannte Diabetes mit knapp 90-prozentiger Genauigkeit
Künstliche Intelligenz (KI) soll an der Stimme erkennen können, ob jemand Typ-2-Diabetes hat. Ein kanadisches Forschungsteam ließ in einem Experiment eine KI 18 000 Tonaufnahmen von 75 Personen mit und 192 ohne Diabetes auswerten.
Die KI erkannte anhand von Stimmmerkmalen wie Tonhöhen, Zittern oder Flimmern mit knapp 90-prozentiger Genauigkeit Diabetes – bei Männern und Frauen.
KI-Stimmanalysen ersetzen aber keine ärztlichen Untersuchungen. Ob und wie sie irgendwann zur Diabetes-Früherkennung zum Einsatz kommen, ist unklar.
Allerdings gibt es weltweit schätzungsweise rund 175 Millionen unerkannte Diabetiker. Würde eine entsprechende KI beispielsweise in Smartphones integriert, könnte man Betroffene auf die Möglichkeit einer Erkrankung hinweisen und so durch eine frühzeitige Diagnose Folgeschäden einer Erkrankung verhindern.
KI-Stimmanalysen ersetzen keine ärztliche Untersuchungen
